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Para apoyar y mantener los sistemas de transporte metropolitano de los viajeros urbanos a fin de satisfacer las rápidas demandas de los desplazamientos, la implementación de soluciones tecnológicas confiables y de vanguardia mejora la confiabilidad de:

• Automatización de procesos de operaciones manuales a procesos automáticos

• Administración de operaciones basada en análisis para una utilización eficaz de los recursos

• Soluciones sólidas de O&M para gestionar activos diversificados y planificación de operaciones

• Soluciones algorítmicas basadas en AI/ML

La plataforma digital integrada de Envision abarca desde la gestión de activos empresariales, las operaciones, el mantenimiento y el análisis, que respaldan los elementos empresariales clave, como:

• Tiempo (reducción de los tiempos de ciclo generales para identificar el retraso y la resolución)

• Visibilidad (monitoreo y control efectivos)

• Utilización (utilización optimizada de los recursos)

• Costo (costo de operaciones reducido)

• Riesgo (mejor rendición de cuentas y mitigación)

Análisis operativos como:

• Predecir y exigir para pronosticar la planificación y optimización de rutas

• Análisis de obtención y previsión de ingresos

Análisis de mantenimiento como:

• Identificar las tendencias del rendimiento de los activos y los recursos, minimizar las operaciones manuales y mantener un activo en buen estado

• Acciones para una restauración más rápida de los servicios o para adaptarse a la cambiante demanda de servicios

• Análisis de defectos/fallas: diagnóstico de qué piezas tienen más probabilidades de fallar en función de los datos históricos de los sensores disponibles

• Análisis predictivo y detección de anomalías en los componentes críticos para identificar las tendencias de falla y las alertas tempranas. Implemente soluciones algorítmicas

Análisis avanzado, modelado y RCA (análisis de causa raíz) para las siguientes áreas que deben tenerse en cuenta durante la implementación del proyecto

• Encantamiento de los clientes y quejas de los pasajeros

• Análisis de red basado en bases de datos gráficas

• Visualización y análisis espacial

Las soluciones inteligentes predictivas basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático para: detección de defectos e identificación de defectos físicos, como fallas en los activos, grietas y arañazos, en los componentes ferroviarios

• La predicción de defectos tiene como objetivo principal predecir la evolución de los defectos en el material rodante, las vías para la planificación del mantenimiento, incluidos los sistemas de apoyo a la toma de decisiones

• La capacidad de las aplicaciones de IA para aplicar modelos de optimización en la programación, la planificación de rutas, el mantenimiento y la planificación de inspecciones mediante la captura de la eficiencia energética, las verificaciones y las validaciones.

• La capacidad de las aplicaciones de IA, que utilizan una amplia gama de entradas de datos de sensores, imágenes visuales y registros de movimiento del tráfico, permite establecer las tendencias futuras en materia de HSE.

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